Miife Blog - Me 2 for Your Life

有很多寫 Blog 的朋友純粹只是隨性的分享自己的生活故事，也有些人則是很有熱情的在經營他們的 Blog，也希望更多人來閱讀他們所撰寫的文章，通常為了瞭解到底有多少人瀏覽過 Blog 的文章，都會藉助像是 Google Analytics 這樣的流量統計服務，不過這些都只是一種對 Blog 的觀察，並不會對瀏覽人次的成長造成任何影響。換個角度來想，如果可以將這些統計結果適時的回饋給 Blog 的訪客，不但可以幫助訪客閱讀到更多好文章，也能夠幫助 Blog 作者更多機會來顯現出他們文章的價值，Spotplex 就是這樣一個透過流量分析以後將分析結果用來顯現 Blog 文章的閱讀價值的網站。

其實可以用來彰顯 Blog 價值的網站很多，像是 Google Search、Technorati、MyBlogLog、Alexa、Digg.com、funP 等都具有這樣的功效。以 Google Search 來說，為了提供使用者在搜尋資料的時候可以先看到比較有參考價值的網頁，它使用了一種稱為 PageRank 的技術來檢視每個網頁的價值，基本理念就是認為一個越多人連結的網頁就是好網頁，也就是說越多的人在他們的網頁上放一個連結連到你的 Blog 文章，這篇文章在 Google Search 的排名就會越前面。這樣的判定準則雖然有蠻高程度的公信力，用在搜尋引擎（Search Engine）算是相當不錯，但是對於 Blog 這種內容更新較為快速的網站來說，PageRank 所帶來的效益是比較緩慢甚至是幾乎沒有的，其一是當你發表一篇可看性高的文章時，不見得大家都會引用這篇文章的網頁連結，要能夠擠進前面幾頁的排名除非是文章內容的關鍵字比較少人提到，或是像一瓶 15 年的陳年純麥威士忌，靠著長時間的累積，慢慢發酵出你的文章價值。儘管如此，只要有持續在更新 Blog 的內容，PageRank 倒是能夠在提高 Blog 的知名度上有所助益，進而反過來提供 Blog 文章發酵的環境。

如果以 Digg.com 這類型的網站來說，文章的價值是來自於閱讀者閱讀後的直接回饋，藉由讓人們判定這篇文章的好壞來決定出它的價值。通常這類的系統設計上都需要夠簡單，讓閱讀者看完後覺得這篇文章很好，透過簡單的機制就可以把對於這篇文章的意見回饋給 Digg.com 以建立文章的排名，因為簡單快速，這樣的機制也都具有很高的即時性，所以新進的好文章很快就可以提高排名與曝光機會。另一方面，這種類似投票的運作機制可靠性也算高，但是這種方式有時候不見得能夠反映出所有人的意見，就像是選舉投票一樣，如果投票率不到五成，就等於有超過五成的意見沒有反映出來，而且如果每篇文章的投票率差異過大，光看推薦數值就不見得能夠真時的反映出文章的價值。如果考慮閱讀的人數，那麼「推薦人數／閱讀人數」也許可以是一種價值的反映數值，但是如果考慮到族群本身只有一部份的使用者有推薦文章的習慣，特別是這些使用者所佔的比例又不高的時候，這樣的價值計算法也就不見得完全合理。所以說，透過推薦的方式固然有很高的即時性，推薦數值的可信度也夠高，但是如果沒有一套好的演算邏輯，也不容易直接反映出文章原有的價值給使用者。

最後以 Spotplex 來說，它捨棄了 Digg.com 的推薦程序，取而代之的是藉由流量分析的方式去計算出文章的閱讀數量，也因此這項數據並不像 PageRank 或是 Digg.com 一樣能夠真實的反映出網友們對於文章好壞的意見，當然或許它能夠透過某些演算法來更精確一點的判別，舉個例子來說，像是「好的文章閱讀者的時間會比較常？」，不過這種統計分析手法並不容易，所以本質上來說，Spotplex 比較能夠反映出來的應該是閱讀者感興趣的話題。在 Spotplex 這樣的設計之下，熱門的話題很容易在這裡累積出上千上萬以上的人氣，特別是持續發燒一段時間的熱門話題，我想 Spotplex 也看出這個問題，為了避免以前的熱門話題持續佔據排名，因此在設計上它會以一小時、一天、一周、一個月等方式區隔排名，換句話說，就是 Spotplex 可以提供使用者看到在這些不同的統計時間內究竟有哪些發燒的熱門話題。

Spotplex : http://www.spotplex.com

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